数学
切比雪夫不等式推导
1.不等式内容 设随机变量 \(X\) 具有数学期望 \(E(X)=\mu\) ，方差 \(E((X-\mu)^2)=\sigma \)，则对于任意正数 \(\epsilon\) ，成立 \begin{align}P\{|X-\mu|>\epsilon\}\leq\frac{\sigma^2}{\epsilon^2}\end{align} 2.证明 考虑任意 \(X\) …
没事瞎记记
1.不等式内容 设随机变量 \(X\) 具有数学期望 \(E(X)=\mu\) ，方差 \(E((X-\mu)^2)=\sigma \)，则对于任意正数 \(\epsilon\) ，成立 \begin{align}P\{|X-\mu|>\epsilon\}\leq\frac{\sigma^2}{\epsilon^2}\end{align} 2.证明 考虑任意 \(X\) …