泊松分布推导

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当我们知道任意 \(T\) 时间内，某事件发生的期望次数是 \(\lambda\) 。 且知道事件每次发生都是独立的，没有相关影响，我们应该如何计算 \(T\) 时间内事件发生次数的概率分布呢？ 我们可以考虑将这段 \(T\) 时间进行均匀划分，比如划分为 \(n\) 段。 那么显然，每段发生事件的期望次数为: …

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